Technologies de l'information — Intelligence artificielle — Aperçu des dispositifs informatiques d'apprentissage automatique
Porté:
Ce document examine les dispositifs informatiques d'apprentissage automatique (ML), notamment :
— la terminologie et les caractéristiques des dispositifs d'apprentissage automatique ;
— les approches existantes pour la définition et l'utilisation des caractéristiques permettant d'optimiser les performances des dispositifs d'apprentissage automatique.
Les informations fournies dans ce document sont pertinentes pour les organisations de tous types et de toutes tailles.
Raison d’être du projet
À mesure que les organisations canadiennes adoptent des applications d'IA avancées, elles ont besoin de conseils clairs sur le choix et l'optimisation du matériel informatique spécialisé. Cette norme répond à ce besoin en décrivant les capacités et les considérations de performance des dispositifs d'apprentissage automatique.
Note : L’information ci-dessus a été recueillie et est diffusée par le Conseil canadien des normes (CCN) pour les besoins de son système de notification centralisé et transparent pour l’élaboration de nouvelles normes. Le système permet aux organismes d’élaboration de normes (OEN) accrédités par le CCN et aux membres du public d’être informés des nouveaux travaux d’élaboration de normes au Canada. Il donne aussi aux OEN accrédités la possibilité de repérer et de résoudre les cas de doubles emplois éventuels dans les normes et les travaux de normalisation.
Les OEN sont eux-mêmes responsables du contenu et de l’exactitude de l’information présentée ici. Cette information n’existe que dans la langue dans laquelle elle a été fournie au CCN.