Intelligence artificielle: Qualité des données pour l'analyse et l'apprentissage automatique (ML) - Partie 4 : Cadre de processus de qualité des données

CSA Group
Organisme d'élaboration de normes:
Canadian Standards Association (operating as CSA Group)
Programme de travail:
View the CSA work program
Numéro de référence:
ISO/IEC 5259-4
Catégorie de norme:
Norme nationale du Canada - Adoption d'une Norme internationale
Type d’activité d’élaboration de normes:
Nouvelle norme
Code ICS:
35.020
Statut:
En cours d'élaboration
Date de début de la période de commentaires OEN:
Date de fin de la période de commentaires des OEN:
Affiché le:

Porté:

Ce document établit des approches organisationnelles générales communes, quels que soient le type, la taille ou la nature de l'organisation candidate, pour garantir la qualité des données pour la formation et l'évaluation en matière d'analyse et de machine apprentissage (ML). Il comprend des conseils sur le processus de qualité des données pour :

— ML supervisé en ce qui concerne l'étiquetage des données utilisées pour la formation des systèmes ML, y compris les approches organisationnelles pour l'étiquetage des données de formation ;
— ML non supervisé ;
— ML semi-supervisé ;
— apprentissage par renforcement;
— l'analyse.

Ce document s'applique aux données de formation et d'évaluation provenant de différentes sources, y compris les données acquisition et composition des données, préparation des données, étiquetage des données, évaluation et utilisation des données. Ce document ne définit pas de services, plateformes ou outils spécifiques.

Raison d’être du projet

Ce document définit les étapes et identifie les actions associées au traitement des données tout au long de la Cycle de vie du système d'intelligence artificielle (IA), y compris l'acquisition, la création, le développement, le déploiement, maintenance et démantèlement. Ce document ne définit pas de services, plateformes ou outils spécifiques. Ce document s'applique à toutes les organisations, quel que soit leur type, leur taille ou leur nature, qui utilisent des données dans le développement et utilisation de systèmes d’IA..

Note : L’information ci-dessus a été recueillie et est diffusée par le Conseil canadien des normes (CCN) pour les besoins de son système de notification centralisé et transparent pour l’élaboration de nouvelles normes. Le système permet aux organismes d’élaboration de normes (OEN) accrédités par le CCN et aux membres du public d’être informés des nouveaux travaux d’élaboration de normes au Canada. Il donne aussi aux OEN accrédités la possibilité de repérer et de résoudre les cas de doubles emplois éventuels dans les normes et les travaux de normalisation.

Les OEN sont eux-mêmes responsables du contenu et de l’exactitude de l’information présentée ici. Cette information n’existe que dans la langue dans laquelle elle a été fournie au CCN.