Intelligence artificielle - Qualité des données pour l'analyse et l'apprentissage automatique (ML) - Partie 3 : Exigences et lignes directrices en matière de gestion de la qualité des données
Porté:
Ce document spécifie les exigences et fournit des conseils pour établir, mettre en œuvre, maintenir et améliorer continuellement la qualité des données utilisées dans les domaines de l'analyse et de l'apprentissage automatique.
Ce document ne définit pas de processus, de méthodes ou de mesures détaillés. Il définit plutôt les exigences et les orientations pour un processus de gestion de la qualité ainsi qu'un processus et des méthodes de référence qui peuvent être adaptés pour répondre aux exigences de ce document.
Les exigences et recommandations énoncées dans ce document sont génériques et sont destinées à être applicables à toutes les organisations, quels que soient leur type, leur taille ou leur nature.
Raison d’être du projet
Note : L’information ci-dessus a été recueillie et est diffusée par le Conseil canadien des normes (CCN) pour les besoins de son système de notification centralisé et transparent pour l’élaboration de nouvelles normes. Le système permet aux organismes d’élaboration de normes (OEN) accrédités par le CCN et aux membres du public d’être informés des nouveaux travaux d’élaboration de normes au Canada. Il donne aussi aux OEN accrédités la possibilité de repérer et de résoudre les cas de doubles emplois éventuels dans les normes et les travaux de normalisation.
Les OEN sont eux-mêmes responsables du contenu et de l’exactitude de l’information présentée ici. Cette information n’existe que dans la langue dans laquelle elle a été fournie au CCN.