Intelligence artificielle - Qualité des données pour l'analyse et l'apprentissage automatique (ML) - Partie 2 : Mesures de la qualité des données

Numéro de référence:
ISO/IEC 5259-2
Catégorie de norme:
Norme nationale du Canada - Adoption d'une Norme internationale
Type d’activité d’élaboration de normes:
Nouvelle norme
Code ICS:
35.020
Statut:
En cours d'élaboration
Date de début de la période de commentaires OEN:
Date de fin de la période de commentaires des OEN:
Affiché le:

Porté:

Ce document fournit un modèle de qualité des données, des mesures de qualité des données et des conseils sur la communication de la qualité des données dans le contexte de l'analyse et de l'apprentissage automatique (ML). Ce document s'appuie sur la série ISO 8000, ISO/IEC 25012 et ISO/IEC 25024.

L'objectif de ce document est de permettre aux organisations d'atteindre leurs objectifs de qualité des données et s'applique à tous les types d'organisations.

Raison d’être du projet

Ce document définit les étapes et identifie les actions associées au traitement des données tout au long de la Cycle de vie du système d'intelligence artificielle (IA), y compris l'acquisition, la création, le développement, le déploiement, maintenance et démantèlement. Ce document ne définit pas de services, plateformes ou outils spécifiques. Ce document s'applique à toutes les organisations, quel que soit leur type, leur taille ou leur nature, qui utilisent des données dans le développement et utilisation de systèmes d’IA..

Note : L’information ci-dessus a été recueillie et est diffusée par le Conseil canadien des normes (CCN) pour les besoins de son système de notification centralisé et transparent pour l’élaboration de nouvelles normes. Le système permet aux organismes d’élaboration de normes (OEN) accrédités par le CCN et aux membres du public d’être informés des nouveaux travaux d’élaboration de normes au Canada. Il donne aussi aux OEN accrédités la possibilité de repérer et de résoudre les cas de doubles emplois éventuels dans les normes et les travaux de normalisation.

Les OEN sont eux-mêmes responsables du contenu et de l’exactitude de l’information présentée ici. Cette information n’existe que dans la langue dans laquelle elle a été fournie au CCN.